非公開求人 No.22306
勤務地・待遇などの詳細の確認と、この求人の相談は無料登録でできます
無料登録募集要項
- 障害配慮
- 在宅配慮/残業配慮/業務スピード/フレックス制度
- 仕事内容
※障がいの状況や適性により業務内容を考慮いたします。
【配属組織について(概要・ミッション)】
私たちは、日立が取り組む幅広いビジネス領域での様々な経験と高度な専門知識を兼ね備えたトップデータサイエンティスト集団です。豊富な知見やノウハウ、人財、先端技術を集結。Lumadaによるデジタルイノベーションを加速しお客様が抱える様々なビジネス課題の解決に取組んでいます。特定業種に限らず日立内の様々な事業部門(ビジネスユニット,BU)と密接に連携して活動しており、数理最適化技術のスペシャリストが在籍し最適化を得意としたチームがあることも特徴のひとつです。最先端の技術とデータサイエンスを駆使して、顧客のビジネス課題を解決することをめざしています。私たちは、データドリブンなアプローチを採用し、顧客のニーズに応じたカスタマイズされたソリューションを提供しています。
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
過去、本組織で携わったプロジェクト(一例)
- (製造業向け)製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。
- (金融業界向け)銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。
- (鉄道・通信業界向け)保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。
Lumadaとは
https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/index.html
日立のAI・ビックデータ
https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/index.html
【募集背景】
社会やお客さまの課題解決に向け、日立は幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術やノウハウを集約してLumadaソリューションとして提供しています。その課題解決の核となるのがAI・データサイエンスです。今回の人財募集は、Lumadaソリューション・事業の更なる拡大をめざし、AI・データサイエンス領域の体制・人財強化を図るものです。AI・データサイエンスを活用したデジタルトランスフォーメーションが加速しており、業務効率化や企業の競争力・価値の源泉となっています。私たちはお客さまに寄り添いながら課題解決に取り組むチャレンジングな方を求めています。
【職務概要】
- 顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
- 事業価値を生み出す高度データ分析・解析
- AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発
- AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出
- PJチームのマネジメント支援(リソース手配、スケジュール管理)
【職務詳細】
- 顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV(Proof of Value=価値実証)などの上流フェーズ対応
- 設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング 等
※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。
フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。
データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。
日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。
日立とつながりがある多種多様な業種業態のお客様と一緒に、リアルな課題を共有しながら新しい仕事・チャレンジングな仕事に挑戦できます。また、事業部門(ビジネスユニット、BU)と連携しながらビジネスの上流から実システムの実装や社会実装まで関われることも魅力です。
マネジメント系と専門職系の複線型のキャリアパスを選択肢として用意していますので、ご自身の想いや将来のなりたい姿に柔軟に合わせた形での働き方やキャリア形成が可能です。
その他キャリアや人財育成については以下をご確認ください。
https://www.hitachi.co.jp/recruit/career/special/datascience.html
Lumada DataScience Labメンバーが語る「やりがい」とは
https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/interview/index.html
【働く環境】
※障害者雇用促進法に基づき、必要な合理的配慮は応募書類や選考を通じて確認いたします。業務遂行上の配慮事項の確認のため、障がいの状況(種別や程度)や配慮事項を可能な範囲で応募書類(職務経歴書・履歴書等)にご記入いただきますようお願いいたします。
分析コンペの優秀者などトップデータサイエンティストが集う組織です。
新卒や経験者採用、社内公募で移異動したメンバーなど、様々なバックグラウンドを持ったメンバーが協働してプロジェクトを推進しています。
グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。
各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。
オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo(東京駅直結)内にあります。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
会社の定める業務内容
- 応募資格
【必須条件】
統計や機械学習、生成AI等、データサイエンスの高度な技術を活用したご経験
コミュニケーション力およびチームワークの精神
【歓迎条件】
データ分析や機械学習の基本的な知識やご経験
構造化データ(RDB等)やデータ加工の知識やご経験
プロジェクトマネジメント業務経験
システム開発の実務経験
Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験
AI・データサイエンス分野の特許、論文、学会発表、Qiita記事執筆等のご経験
英語力(TOEIIC600点以上)
【学歴】
学歴不問
- 雇用期間
無期雇用
契約更新:なし
契約更新の上限:なし
- 試用期間
あり
入社日より3ヶ月
- 受動喫煙対策
敷地内禁煙
- 給与(月給制)
- 月給 28.7〜47万円
経験・能力を十分に考慮の上、当社規定により優遇します。
(参考)ポジション別の理論年収事業部長・本部長クラス:約1,700万円~4,100万円(+賞与業績反映分+諸手当)部長クラス:約1,450万円~2,000万円(+賞与業績反映分+諸手当)課長クラス:約1,150万円~1,500万円(+賞与業績反映分+諸手当)主任クラス:約830万円~1,080万円(+賞与業績反映分+諸手当)担当者クラス:約530万円~800万円(+賞与業績反映分+諸手当)
※内訳:月給12か月分および標準的な賞与(賞与業績反映分、時間外勤務手当や住宅手当などの諸手当は別途支給。ただし、主任クラスおよび担当者クラス上限の年収は、裁量労働勤務手当を含む)。
※事業部長・本部長クラス上限の年収は、株式報酬を含む水準(一部対象者のみ)。
※担当者クラス下限の年収は大学学部卒初任給ベースで算出。
※ポジションの職責の大きさに応じて報酬を決定するため、同じクラスの中でも年収の幅があります。
※応募求人の具体的な給与情報は、上段の「月給・年収」をご確認ください。
<本給情報>求人票上にて以下年収となっているポジションについては、裁量労働手当が含まれた金額を月給として記載しております。但し、⑤の月給下限額は裁量労働手当が含まれておらず、月給=本給となります。裁量労働手当を除いた場合の本給は以下の通りとなりますので、ご確認をお願いいたします。
※下記年収以外のポジションは、月給=本給/月俸となります。
①年収:9,500,000~10,800,000円→本給:430,000~484,000円②年収:8,300,000~9,900,000円→本給:373,000~443,000円③年収:8,300,000~10,800,000円→本給:373,000~484,000円④年収:7,200,000~8,000,000円→本給:324,000~360,000円⑤年収:5,300,000~8,000,000円→本給:287,000~360,000円
- 各種手当
通勤手当:あり(支給(限度額設定あり))
住宅手当:あり(住宅支援制度(寮、手当等))
残業手当:あり
家族手当:あり(子ども・介護等支援手当)
退職金:あり
- リモートワーク
- 一部リモート
応募に迷ったら、まずは相談もできます
キャリアアドバイザーが求人内容や配慮事項について無料でご説明します。
